现在,即将迈入刷脸支付的时代,特别是刷脸支付解决了扫码支付需要手机为载体的痛点。在移动支付中生物支付以其唯一性和不可替代性,正在逐步替代传统的金融支付工具(存折、银行卡等),引领未来支付结算模式。移动支付衍生的“刷脸支付”其核心技术就是人工智能中“人脸识别”技术,刷脸支付自然也是趋势。
目前支付宝人脸识别准确率高达99.6%,结合眼纹等众多因子验证,准确率能达到99.9%,超过肉眼97%的准确率,可以说,只要人眼能认出区别的人,识别程序就能认出,而程序能分别出区别的人,人眼不一定认的。
随着技术的快速发展,人们虽然对刷脸已经不再陌生,我们可以刷下脸打卡签到,刷下脸测年龄侧颜值,甚至刷下脸找人……但将人脸识别应用于关乎老百姓个人财产安全网络支付平台,不禁还会让人担心——刷脸支付安全吗?
计算机的人脸识别能力是远胜于人脑的,无论是发型变化、常规化妆、胖瘦变化,甚至微整形、长相相似等情况,计算机都能准确识别。
不过,对于长相酷似的双胞胎、多胞胎,以及整容后判若两人的情况,人脸识别可能会失效。但是随着技术的发展,未来在刷脸的使用场景中会逐渐增加指纹、掌纹、虹膜、声纹等生物特征作为辅助密码。
目前支付宝支付的刷脸技术,已经具备了金融级的安全性。现在的刷脸技术采用的是3D人脸识别技术,相比于市面上众多的2D人脸识别技术而言,支付宝和支付的刷脸支付设备能够有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。
3D人脸识别技术通过软硬件相结合的方式进行活体检测,以此判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的。
且3D传感摄像头在进行人脸识别时,内置的点阵投影仪可以投射出3万多个肉眼不可见的红外点到用户脸部,进而在颜色、纹理、深度等方面的数据更丰富,安全性和精准性更高,识别速度更快。
其实,支付宝早就考虑到了隐私保护的问题,支付宝技术团队研发了独有专利保护的图像脱敏技术,对上传人脸图像进行脱敏和加密处理。
生物秘钥生成技术和加密空间共享学习技术,也是支付宝技术团队的重点研发项目。在满足生物特征识别能力的同时,满足生物特征模板单向变换和可撤销等要求,实现对用户的隐私保护和分布式数据的安全使用。
技术的唯一目的地就是保护用户的安全,至于人脸、指纹包括生物识别以外的技术手段,都是抵达目的地的交通工具。在刷脸支付真正落地使用的过程中,工程师们一直在那些我们看不到的地方,谱写着隐私安全的前序曲。
人脸识别技术已经发展了半个多世纪,2014年第一次有了突破。卷积神经网络(CNN)的出现超过了人眼的识别精度。CNN通过特征提取层来确定特征之间的位置关系,不再通过特征映射层来改变特征位移。
人脸识别算法流程通过CNN的应用获得了更严格的识别能力。
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